Применение метода комплексного диагноза и прогноза мощных конвективных структур над территорией Республики Беларусь для летнего периода 2018 года
Аннотация
Рассматриваются методы и инструменты, позволяющие наиболее эффективно выявить и спрогнозировать опасные конвективные явления, такие как гроза, ливень, град, шквал и т.п. Особенность данных опасных явлений – быстрая эволюция во времени и пространстве, поэтому своевременное выявление и прогнозирование данных явлений остается актуальной задачей. Так как одним из условий, влияющих на развитие конвективных явлений, является пространственно-временное распределение, в статье дается краткая характеристика распределения конвективных явлений на территории Беларуси. Приводятся некоторые комплексные системы и методы, которые используются в мировой практике для прогноза опасных явлений. В работе представлена методика комплексного диагноза и прогноза мощных конвективных структур. В основе этой методики лежит использование данных численной модели с высоким пространственным разрешением и данных дистанционного зондирования. Методика апробирована для летнего периода 2018 г. над территорией Республики Беларусь. Для анализа успешности методики использовались данные дистанционного зондирования, а также метеостанций. Результаты исследования показывают, что с помощью данной методики существует возможность достоверного диагноза сложных и мощных конвективных структур, таких как мезомастшабные конвективные комплексы и другие мезомасштабные конвективные системы. Иногда, в зонах активных циклонов, вдоль фронтов, предположительно в областях крупномасштабного выноса водяного пара в верхние слои тропосферы, могут наблюдаться случаи ложного выявления зон мощной конвекции. В связи с этим для маскирования этих ложных зон в методику внесен дополнительный параметр – индекс плавучести.
Об авторах
М. И. Прохареня
Белорусский государственный университет, Минск
Беларусь
Беларусь
А. А. Спрыгин
Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область
Россия
Россия
Список литературы
1. Юсупов, Ю. И. Наукастинг в технологии ГИС Метео / Ю. И. Юсупов // МЕТЕОСПЕКТР. – 2015. – № 1. – C. 43–49.
2. Наставление по Глобальной системе обработки данных и прогнозирования Дополнение IV к Техническому регламенту ВМО [Электронный ресурс] // World meteorological organization. — Режим доступа: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=4248. – Дата доступа: 03.11.2018.
3. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды / под ред. С. Л. Белоусова, А. А. Васильева, Н. Ф. Вельтищева и др. – Л.: Гидрометеоиздат, 1986. – Ч. 1. – 704 с.
4. Логинов, В. Ф. Изменение числа дней с грозами на территории Беларуси / В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, И. Н. Шпока // Природопользование. Сб. науч. тр. – 2006. – Вып. 12. – С. 33–40.
5. Хромов, С. П. Метеорологический словарь / С. П. Хромов, Л. И. Мамонтова. – Л.: Гидрометеоиздат, 1974. – 568 с.
6. Логинов, В. Ф. Опасные метеорологические явления на территории Беларуси / В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, И. Н. Шпока. – Минск. – 2010. – 128 с.
7. European Severe Weather Database [Electronic resource]// European Severe Storms Laboratory. – Режим доступа: http://www.eswd.eu/cgi-bin/eswd.cgi. – Date of access: 21.10.2018.
8. NWC SAF Convection products. [Electronic resource] // Nowcasting SAF. – Режим доступа: http://wsn16.hk/doc/presentation/25Jul2016/M3/[M3]M3_NWCSAFConvectionProducts.pdf – Date of access: 04.11.2018.
9. METCAP+ : IMPORTANCE OF ANALYSING OBSERVATIONS, SATELLITE DAT A, SAF PRODUCTS, NUMERICAL WEATHER FORECASTS ON THE SAME SCREEN [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.wmo.int/pages/prog/www/IMOP/publications/IOM-109_TECO-2012/Session5/P5_05_Dokuyucu_METCAP_plus.pdf/ – Date of access: 04.11.2018.
10. Divergence. [Electronic resource] // Eumetrain. – Режим доступа: http://www.eumetrain.org/satmanu/Basic/Parameters/navmenu.php?page=2.0.0 – Date of access: 04.11.2018.
11. NEFODINA: A TOOL FOR AUTOMATIC DETECTION OF SEVERE CONVECTIVE PHENOMENA [Electronic resource] // Meteoam. – Режим доступа: http://www.meteoam.it/sites/all/files/nefodina.pdf – Date of access: 04.11.2018.
12. A method for convective storm detection using satellite data / C. Pinta da Silva Neto at al. – Atmósfera. 2016. – Vol. 29. – № 4. – P. 343–358.
13. EUMETSAT [Electronic resource] // Eoportal. – Режим доступа: https://eoportal.eumetsat.int/userMgmt/login.faces – Date of access: 04.11.2018.
14. Meteoinfo.by [Электронный ресурс] // Белорусский сервер погоды. – Режим доступа: http://meteoinfo.by/radar/?q=UMMN/ – Дата доступа: 13.07.2018.
15. Ncep Central Operations [Electronic resource] // Nomads. – Режим доступа: http://nomads.ncep.noaa.gov/ – Date of access: 13.07.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Прохареня М.И., Спрыгин А.А. Применение метода комплексного диагноза и прогноза мощных конвективных структур над территорией Республики Беларусь для летнего периода 2018 года. Природные ресурсы. 2019;(1):96-107.
For citation:
Procharenya M.I., Sprygin A.A. The using of the method of complex diagnosis and forecast of strong convecational structures over the territory of the Republic of Belarus for the summer period 2018. Natural resources. 2019;(1):96-107. (In Russ.)
Просмотров: 6846
Послать статью по эл. почте 