Preview

Природные ресурсы

Расширенный поиск

Система усвоения наземных и аэрологических наблюдений в мезомасштабную численную модель WRF-ARW в Белгидромете

Аннотация

Представлено описание автоматизированной системы усвоения наземных метеорологических и аэрологических данных наблюдений в мезомасштабную численную модель WRF (WRF-ARW), а также предварительные оценки результатов прогнозов. Данная система была разработана в Белгидромете Республики Беларусь в рамках выполнения научно-исследовательской работы «Разработка базовых элементов технологии мезопрогнозирования элементов погоды по территории Республики Беларусь на основе усвоения данных в численной модели WRF». Система направлена на уточнение полей объективного анализа и прогноза, за счет привлечения дополнительных метеорологических наблюдений. В результате система позволила скорректировать поля и уточнить прогнозы мезомасштабной численной модели WRF за исходный срок 00 UTC, а также улучшить показатели оправдываемости прогноза основных метеорологических величин (давление, температура и количество осадков) на ранних сроках моделирования.

Об авторе

П. О. Зайко
Республиканский центр по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды (Белгидромет), Минск
Беларусь


Список литературы

1. A description of the Advanced Research WRF Version 3: NCAR Techn. Note/ ed.: Skamarock W.C. et al. – Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2008. – 125 p.

2. Objective Analysis (OBSGRID). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V3/users_guide_chap7.htm

3. Определение набора параметров верификации рабочей версии программно-методического комплекса мезопрогнозирования атмосферных процессов: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель И. А. Деменцова. – Минск: Респ. гидрометеорол. центр, 2014. – 48 с. – Инв. № 3802.

4. Глобальная система усвоения данных наблюдений о состоянии атмосферы / А. В.Фролов [и др.]. – СПб.: Гидрометоиздат, 2000. – 187 с.

5. Новая технология объективного анализа на основе схемы 3D-VAR / М. Д. Цырульников [и др.] // Информационный сб. № 39 Росгидромета: Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. – М., 2012. – C. 6–14.

6. Система анализа состояния атмосферы в Сибирском регионе с использованием модели WRF-ARW и трехмерного вариационного усвоения данных WRF 3D-Var / Р. Б. Зарипов [и др.] // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 12. – С. 33–43.

7. Global Forecast System (GFS). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system-gfs.

8. Разработка базовых элементов технологии мезопрогнозирования элементов погоды по территории Республики Беларусь на основе усвоения данных в численной модели WRF: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель Р. Н. Бурак. – Минск: Белгидромет, 2017. – 53 с. – Инв. № 4087.

9. Разработка базовых элементов технологии мезопрогнозирования элементов погоды по территории Республики Беларусь на основе усвоения данных в численной модели WRF: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель Р. Н. Бурак. – Минск: Белгидромет, 2017. – 40 с. – Инв. № 4086.

10. Определение набора параметров верификации рабочей версии программно-методического комплекса мезопрогнозирования атмосферных процессов: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель И. А. Деменцова. – Минск: Респ. гидрометеорол. центр, 2013. – 46 с. – Инв. № 3798.

11. Model Evaluation Tools Version 4.1. User`s Guide. – Developmental Testbed Center, Boulder, Colorado, USA, March 2009. – 226 p.

12. Joint Working Group on Verification. Recommendations for the Verification and Intercomparison of QPFs and PQPFs from Operational NWP Models. – WMO TD No. 1485, WMO WWRP 2009-1. – 37 p.


Рецензия

Для цитирования:


Зайко П.О. Система усвоения наземных и аэрологических наблюдений в мезомасштабную численную модель WRF-ARW в Белгидромете. Природные ресурсы. 2019;(1):88-95.

For citation:


Zaiko P.А. The surface and aerological observation assimilation system into the mesoscale numerical model WRF–ARW in Belgidromet. Natural resources. 2019;(1):88-95. (In Russ.)

Просмотров: 310


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1810-9810 (Print)