The surface and aerological observation assimilation system into the mesoscale numerical model WRF–ARW in Belgidromet
Abstract
The article describes the automated system for the assimilation of surface meteorological and aerological observational data into the mesoscale numerical model WRF (WRF-ARW), as well as preliminary verifications of the forecast results. This system was developed in the Belgidromet of the Republic of Belarus within the research work “Development of basic elements of the technology of mesoscale forecasting of weather elements on the territory of the Republic of Belarus on the basis of data assimilation in the numerical model of WRF”. The system is aimed at clarifying the fields of objective analysis and forecast, by attracting additional meteorological observations. As a result, the system made it possible to correct the fields and refine the forecasts of the mesoscale numerical model WRF for the initial period of 00 UTC, as well as improve the accuracy of the forecast of the main meteorological values (pressure, temperature and precipitation) in the early simulation periods.
Keywords
About the Author
P. А. Zaiko
Republican Center for Hydrometeorology, Radiation Control and Environmental Monitoring (Belhydromet), Minsk
Belarus
Belarus
References
1. A description of the Advanced Research WRF Version 3: NCAR Techn. Note/ ed.: Skamarock W.C. et al. – Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2008. – 125 p.
2. Objective Analysis (OBSGRID). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V3/users_guide_chap7.htm
3. Определение набора параметров верификации рабочей версии программно-методического комплекса мезопрогнозирования атмосферных процессов: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель И. А. Деменцова. – Минск: Респ. гидрометеорол. центр, 2014. – 48 с. – Инв. № 3802.
4. Глобальная система усвоения данных наблюдений о состоянии атмосферы / А. В.Фролов [и др.]. – СПб.: Гидрометоиздат, 2000. – 187 с.
5. Новая технология объективного анализа на основе схемы 3D-VAR / М. Д. Цырульников [и др.] // Информационный сб. № 39 Росгидромета: Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. – М., 2012. – C. 6–14.
6. Система анализа состояния атмосферы в Сибирском регионе с использованием модели WRF-ARW и трехмерного вариационного усвоения данных WRF 3D-Var / Р. Б. Зарипов [и др.] // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 12. – С. 33–43.
7. Global Forecast System (GFS). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system-gfs.
8. Разработка базовых элементов технологии мезопрогнозирования элементов погоды по территории Республики Беларусь на основе усвоения данных в численной модели WRF: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель Р. Н. Бурак. – Минск: Белгидромет, 2017. – 53 с. – Инв. № 4087.
9. Разработка базовых элементов технологии мезопрогнозирования элементов погоды по территории Республики Беларусь на основе усвоения данных в численной модели WRF: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель Р. Н. Бурак. – Минск: Белгидромет, 2017. – 40 с. – Инв. № 4086.
10. Определение набора параметров верификации рабочей версии программно-методического комплекса мезопрогнозирования атмосферных процессов: отчёт о НИР (промежут.) / отв. исполнитель И. А. Деменцова. – Минск: Респ. гидрометеорол. центр, 2013. – 46 с. – Инв. № 3798.
11. Model Evaluation Tools Version 4.1. User`s Guide. – Developmental Testbed Center, Boulder, Colorado, USA, March 2009. – 226 p.
12. Joint Working Group on Verification. Recommendations for the Verification and Intercomparison of QPFs and PQPFs from Operational NWP Models. – WMO TD No. 1485, WMO WWRP 2009-1. – 37 p.
Review
For citations:
Zaiko P.А. The surface and aerological observation assimilation system into the mesoscale numerical model WRF–ARW in Belgidromet. Natural resources. 2019;(1):88-95. (In Russ.)
Views: 312
Email this article 