Possibilities of modeling and forecasting radial increment of conifers on the territory of the Belarusian Lakeland
Abstract
The article discusses the cyclical nature of dendrochronological series, methods for the periods detection. The calculated periods in the annual radial increment of conifers species on the territory of the Belarusian Lakeland are presented. The main methods of modeling and forecasting of radial increment are considered. The radial increment models of Scots pine from elevated relief elements are presented. The modelsare based on moving average methods, exponential smoothing, autocorrelation, and harmonic analysis. The forecast has been verified.
About the Authors
E. V. Degtjareva
Polotsk State University, Novopolotsk
Belarus
Belarus
A. A. Bolbotunov
Polotsk State University, Novopolotsk
Belarus
Belarus
A. M. Degtjarev
Polotsk State University, Novopolotsk
Belarus
Belarus
References
1. Ермохин, М. В. Белорусский банк дендрохронологических данных / М. В. Ермохин, В. В. Савельев // Ботаника (исследования): сб. науч. трудов / Ин-т эксперимент. ботаники НАН Беларуси. – Минск, 2015. – Вып. 44. – С. 133–139.
2. Хвойные леса Беларуси в современных климатических условиях (дендроклиматический анализ) / В. Н. Киселев [и др.]: под общ. ред. В. Н. Киселева. – Минск: Право и экономика, 2010. – 202 с.
3. Смоляк, Л. П. Влияние рельефа на изменчивость радиального прироста сосны / Л. П. Смоляк, А. А. Болботунов, В. С. Романов // Дендрохронология и дендроклиматология. – Новосибирск, 1986. – С. 114–122.
4. Дегтярёва, Е. В. Использование автокорреляции для выявления скрытой периодичности в дендро хронологических рядах / Е. В. Дегтярёва, А. М. Дегтярёв, А. А. Болботунов // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. F. Прикладные науки. – 2018. – № 8. – С. 199–205.
5. Матвеев, С. М. Цикличность в динамике радиального прироста естественных и искусственных сосновых древостоев в борах центральной лесостепи / С. М. Матвеев // Вестн. Москов. гос. ун-та леса. – 2014. – № 5. – С. 110–116.
6. Шиятов, С. Г. Дендрохронология верхней границы леса на Урале / С. Г. Шиятов. – М.: Наука, 1986. – 138 с.
7. Парфенов, В. И. Обусловленность распространения и адаптация видов растений на границах ареалов / В. И. Парфенов. – Минск: Наука и техника, 1980. – 202 с.
8. Болботунов, А. А. Дендроклиматохронологические исследования для прогнозирования состоянияи использования хвойных фитоценозов Беларуси / А. А. Болботунов, М. В. Рымашевская, Е. В. Дегтярева // Проблемы сохранения биологического разнообразия и использования биологических ресурсов: материалы Междунар. науч.- практ. конф.: Сб. науч. работ под общ. ред. М. Е. Никифорова. – Минск, 2009. – Ч. 2. – С. 20–23.
9. Cook, E. R. Methods of Dendrochronology. Applications in the Environmental Sciences / E. R. Cook, L. A. Kairiukstis editors. – London, 1989 – 180 p.
10. Gonzalez-Rodriguez, E. Computational Method for Extractingand Modeling Periodicitiesin Time Series / E. GonzalezRodriguez, H. Villalobos, V.M. Gomez-Munoz, A. Ramos-Rodriguez // Open Journal of Statistics. – 2015. – № 5.– Р. 604–617. http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2015.560623.
11. Шишов, В. В. Методы анализа дендроклиматических данных и их применение для территории Сибири: учеб. пособие / В. В. Шишов, И. И. Тычков, М. И. Попкова: ФГАОУ ВПО «Сибирск. федерал. ун-т». – Красноярск, 2015 – 210 с.
12. Stravinskiene, V. Application of dendrocronological methods for dendroindication in European forest monitoring programme / V. Stravinskiene // Мониторинг леса: методология и перспектива: Cб. ст. – Каунас: Гирионис, 1997. – С. 50–52.
Review
For citations:
Degtjareva E.V., Bolbotunov A.A., Degtjarev A.M. Possibilities of modeling and forecasting radial increment of conifers on the territory of the Belarusian Lakeland. Natural resources. 2019;(1):71-77. (In Russ.)
Views:
165
Email this article 