Ацэнка біякліматычнага патэнцыялу Беларусі з выкарыстаннем дадзеных дыстанцыйнага зандзіравання і камп’ютарнага мадэлявання
Анатацыя
размеркаванне значэнняў БКП мае шэраг асаблівасцей, якія складаюцца ў адсутнасці шыротнай занальнасці і цеснай сувязі з тыпам расліннага покрыва.
Аб аўтарах
У. Ф. ЛогінаўБеларусь
М. А. Хітрыкаў
Беларусь
Спіс літаратуры
1. Шашко, Д.И. Агроклиматические ресурсы СССР / Д.И. Шашко. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985. – 248 с.
2. Шашко, Д.И. Агроклиматическое районирование СССР / Д.И. Шашко. – М.: Колос, 1967. – 335 с.
3. ERA-Interim Global Reanalysis System [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era-interim. Date of access: 09.04.2019.
4. Логинов В.Ф. Пространственно-временные изменения биоклиматического потенциала территории Беларуси / В.Ф. Логинов, М.А. Хитриков. // Вес. Нац. акад. навук Беларусі. Сер. аграр. навук. – 2017. – №1. – С. 42–57.
5. Хитриков, М.А. Характеристика изменений биоклиматического потенциала Беларуси и сопредельных территорий Литвы и Украины за период 1977–2015 гг. / М.А. Хитриков // Природопользование. – 2018. – №1. – С. 135–149.
6. Логинов, В.Ф. Прогноз изменения биоклиматического потенциала территории Беларуси на период 2016– 2035 гг. / В.Ф. Логинов, М.А. Хитриков. // Вес. Нац. акад. навук Беларусі. Сер. аграр. навук. – 2018. – №1. – С. 51–64.
7. World meteorological organization, Guide to meteorological instruments and methods of observations, 7th edition, Geneva, WMO, 2008, 716 p.
8. MODIS Vegetation Index Products (NDVI and EVI) [Electronic resource]. – Mode of access: https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php. Date of access: 15.04.2019.
9. Лысенко С.А. Сеточный архив метеорологических данных для республики Беларусь и возможности его применения для исследования пространственно-временных особенностей изменений климата / С.А. Лысенко, В.Д. Чернышев, В.В. Коляда // Природопользование. –2019. – № 1. – С. 17–27.
10. Python Programming Language [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.python.org. Date of access: 05.03.2019.
11. NumPy package for scientific computing [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.numpy.org. Date of access: 11.03.2019.
12. Matplotlib Python plotting library [Electronic resource]. – Mode of access: https://matplotlib.org. Date of access: 15.03.2019.
13. Matplotlib Basemap Toolkit [Electronic resource]. – Mode of access: https://matplotlib.org/basemap/. Date of access: 20.03.2019.
14. netCDF4 module for Python documentation [Electronic resource]. – Mode of access: https://unidata.github.io/netcdf4-python/netCDF4/index.html. Date of access: 12.03.2019.
15. Pandas Data Analysis Library [Electronic resource]. – Mode of access: https://pandas.pydata.org. Date of access: 28.03.2019.
16. HadCRUT4 Global Temperature Dataset [Electronic resource]. – Mode of access: https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/temperature/. Date of access: 30.04.2019.
17. Нацыянальны атлас Рэспублікі Беларусь / Белкартаграфія ; пад рэд М.У. Мясніковіча. – Мінск : Белкартаграфія, 2002. – 292 с.
18. Атлас опасных метеорологических явлений на территории Беларуси : учеб. пособие / В.Ф. Логинов [и др.]. – М.: Мещерский филиал ВНИИГиМ им. А.Н. Костякова, 2018. – 58 с.
##reviewer.review.form##
Для цытавання:
Логінаў У.Ф., Хітрыкаў М.А. Ацэнка біякліматычнага патэнцыялу Беларусі з выкарыстаннем дадзеных дыстанцыйнага зандзіравання і камп’ютарнага мадэлявання. Прыродныя рэсурсы. 2019;(2):82-93.
For citation:
Loginov V.F., Khitrykau M.A. Estimation of bioclimatic potential of Belarus using remote sensing data and computer modelling. Natural resources. 2019;(2):82-93. (In Russ.)