Retrospective analysis of the natural fires dynamics on the territory of Belarus based on remote sensing data

The results of the analysis of a long-term series of remote sensing data (monthly product MCD64A1) are presen- ted to estimate the areas affected by wildfires both for the territory of Belarus as a whole and for its regions. It has been established that in the period from 2001 to 2020, from 17 .1 to 184 .46 thousand hectares burned out across the country per year . Seasonal peaks of fire activity, patterns of spatial distribution of fire spots within Belarus and the main types of burnt vegetation for some areas have been identified. The accuracy of determining burnt areas using low (500 m) and medium (30 m) spatial resolution data was estimated at an average of 81.7%. However, at the same time, it has been shown that burnt areas of less than 250 hectares are recorded with a significant error (an average accuracy of 19.6 %). This is a limitation of the ability to use the MCD64A1 for local and regional monitoring with small areas of fire damage.

1. Приоритетные направления развития лесной науки как основы устойчивого управления лесами / Н. В. Лукина [и др.] // Лесоведение. – 2015. – № 4. – С. 243–254.

2. . Ильина, В. Н. Пирогенное воздействие на растительный покров / В. Н. Ильина // Самарская Лука: проблемы ре- гиональной и глобальной экологии. – 2011. – Т. 20, № 2. – С. 4–30.

3. . Chu, T. Remote Sensing Techniques in Monitoring Post-Fire Effects and Patterns of Forest Recovery in Boreal Forest Regions: A Review / T. Chu, X. Guo // Remote Sensing. – 2014. – N 6. – P. 470–520.

4. . Воробьев, Ю. Л. Лесные пожары на территории России: Состояние и проблемы / Ю. Л. Воробьев, В. А. Акимов, Ю. И. Соколов; под общ. ред. Ю. Л. Воробьева. – МЧС России. – М.: ДЭКС-ПРЕСС, 2004. – 312 с.

5. . Бондур, В. Г. Космический мониторинг природных пожаров в России в условиях аномальной жары 2010 г. / В. Г. Бондур // Исследование Земли из космоса. – 2011. – № 3. – C. 3–13.

6. . Бондур, В. Г. Космический мониторинг воздействия природных пожаров на состояние различных типов расти- тельного покрова в федеральных округах Российской Федерации / В. Г. Бондур, М. Н. Цидилина, Е. В. Черепанова // Исследование Земли из космоса. – 2019. – № 3. – С. 13–32.

7. . Бондур, В. Г. Космический мониторинг эмиссий малых газовых компонент и аэрозолей при природных пожарах в России / В. Г. Бондур // Исследование Земли из космоса. – 2015. – № 6. – С. 21–35.

8. . Бондур, В. Г. Пространственно-временные распределения площадей природных пожаров и эмиссий углеродсодержащих газов и аэрозолей на территории северной Евразии по данным космического мониторинга / В. Г. Бондур, К. А. Гордо, В. Л. Кладов // Исследование Земли из космоса. – 2016. – № 6. – С. 3–20.

9. Бондур, В. Г. Космический мониторинг площадей, пройденных огнем, и объемов эмиссий вредных примесей при лесных и других природных пожарах на территории Российской Федерации / В. Г. Бондур, К. А. Гордо // Исследование Земли из космоса. – 2018. – № 3. – С. 41–55.

10. Швиденко, А.иматические изменения и лесные пожары в России / А. З. Швиденко, Д. Г. Щепащенко // Лесоведение. – 2013. – № 5. – С. 50–61.

11. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ / С. А. Барталев [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирова- ния Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 2. – С. 9–27.

12. Бондур, В. Г. Принципы построения космической системы мониторинга Земли в экологических и природно-реурсных целях / В. Г. Бондур // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1995. – № 2. – С. 14–38.

13. Бондур, В. Г. Методы аэрокосмической диагностики лесных экосистем / В. Г. Бондур, В. Ф. Крапивин, И. И. Потапов // Экологические системы и приборы. – 2010. – № 3. – С. 17–26.

14. Бондур, В. Г. Мониторинг и прогнозирование природных катастроф / В. Г. Бондур, В. Ф. Крапивин, В. П. Савиных. – М.: Научный мир, 2009. – 692 с.

15. Бондур, В. Г. Концепция создания систем мониторинга окружающей среды в экологических и природно-ре- сурсных целях / В. Г. Бондур, А. И. Савин // Исследование Земли из космоса. – 1992. – № 6. – С. 70–78.

16. Савин, А. И. Научные основы создания и диверсификации глобальных аэрокосмических систем / А. И. Савин, В. Г. Бондур // Оптика атмосферы и океана. – 2000. – Т. 13, № 1. – С. 46–62.

17. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М.: Научный мир, 2012. – 558 с.

18. Бондур, В. Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации / В. Г. Бондур // Исследование Земли из космоса. – 2014. – № 1. – С. 4–16.

19. Бондур, В. Г. Методы и программы обработки и классификации аэрокосмических изображений / В. Г. Бондур, С. А. Старченков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – № 3. – С. 118–143.

20. Бондур, В. Г. Анализ текстуры радиолокационных изображений растительности / В. Г. Бондур, Т. Н. Чимитдоржиев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 5. – С. 9–14.

21. Бондур, В. Г. Дистанционное зондирование растительности оптико-микроволновыми методами / В. Г. Бондур, Т. Н. Чимитдоржиев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 6. – С. 64–73.

22. Pan-Eurasian Experiment (PEEX): Towards a holistic understanding of the feedbacks and interactions in the land- atmosphere-ocean-society continuum in the Northern Eurasian region / H. K. Lappalainen [et al.] // Atmospheric Chemistry and Physics. – 2016. – Vol. 16 (22). – P. 14421–14461.

23. Analysing forest recovery after wildfire disturbance in boreal Siberia using remotely sensed vegetation indices / C. M. Gonzalez [et al.] // Global Change Biology. – 2009. – Vol. 15. – P. 561–577.

24. Chu, T. Remote sensing approach to detect post-fire vegetation regrowth in Siberian boreal larch forest / T. Chu, X. Guo, K. Takeda // Ecological Indicators. – 2016. – Vol. 62. – P. 32–46.

25. Post-Fire Vegetation Succession and Surface Energy Fluxes Derived from Remote Sensing / X. Li [et al.] // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10. – P. 1000.

26. Analyzing spatial and temporal variability in short-term rates of post-fire vegetation return from Landsat time series / R. J. Frazier [et al.] // Remote Sensing of Environment. – 2018. – Vol. 205. – P. 32–45.

27. Bondur, V. G. Satellite monitoring of wildfires and their effects in the Northern Eurasia / V. G. Bondur, K. A. Gordo // 17-th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2017, 29 June – 5 July, 2017. – Albena, Bulgaria. – P. 227–238.

28. Satellite-based Mapping of Fires in Russia: New Products for Fire Management and Carbon Cycle Studies / A. I. Suk- hinin [et al.] // Remote Sensing of Environment. – 2005. – Vol. 94. – P. 428.

29. Giglio, L. The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product / L. Giglio [et al.] // Remote Sensing of Environment. – 2018. – Vol. 217. – P. 72–85.

30. Ten Years of Global Burned Area Products from Spaceborne Remote Sensing – A Review: Analysis of User Needs and Recommendations for Future Developments / F. Mouillot [et al.] // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2014. – Vol. 26. – P. 64–79.

31. Spatial and temporal intercomparison of four global burned area products / M. L. Humber [et al.] // International Journal of Digital Earth. – 2018. – N 23. – P. 1–25.

32. Overview of Land Degradation Neutrality (LDN) in Europe and Central Asia. Food and Agriculture Organization of the United Nations. – Rome, 2022. – 88 p.

33. Русецкий, С. Г. Оценка современной пирологической ситуации на территории лесоболотного комплекса «Ольманские болота». История пожаров / С. Г. Русецкий, Д. Ю. Жилинский, Д. Г. Груммо // Ботаника: исследования. – 2020. – Вып. 49. – С. 124–133.

34. Флора и растительность ландшафтного заказника «Ельня» / Д. Г. Груммо [и др.]; под ред. Н. Н. Бамбалова. – Минск: Минсктиппроект, 2010. – 200 с.

35. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change / M. C. Hansen [et al.] // Science. – 2013. – Vol. 342. – P. 850–853.

36. Картографирование растительности торфяных болот и заболоченных земель Беларуси: методические подходы и результаты / Д. Г. Груммо [и др.] // Растительность болот: современные проблемы классификации, картографирования, использования и охраны: материалы IV Междунар. науч. семинара (22–24 сентября 2021 г., Минск–Витебск) / Ин-т эксперимент. ботаники НАН Беларуси, Витеб. гос. ун-т им. П. М. Машерова. – Минск: Колорград, 2021. – С. 29–37.